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- P-ISSN1013-0799
- E-ISSN2586-2073
- KCI
기계학습을 이용한 기록 텍스트 자동분류 사례 연구
A Study on Automatic Classification of Record Text Using Machine Learning
안대진 (명지대학교 기록정보과학전문대학원, (주)아카이브랩 대표)
임진희 (서울특별시청)
이해영 (명지대학교)
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초록
기록이나 문헌의 자동분류에 관한 연구는 오래 전부터 시작되었다. 최근에는 인공지능 기술이 발전하면서 기계학습이나 딥러닝을 접목한 연구로 발전되고 있다. 이 연구에서는 우선 문헌의 자동분류와 인공지능의 학습방식이 발전해 온 과정을 살펴보았다. 또 기계학습 중 특히 지도학습 방식의 특징과 다양한 사례를 통해 기록관리 분야에 인공지능 기술을 적용해야 할 필요성에 대해 알아보았다. 그리고 실제로 지도학습 방식으로 서울시의 결재문서를 ETRI의 엑소브레인을 통해 정부기능분류체계로 자동분류해 보았다. 이를 통해 기록을 다양한 방식의 분류체계로 자동분류하기 위한 각 과정의 고려사항을 도출하였다.
- keywords
- 자동분류, 인공지능, 지도학습, 분류체계, 한국전자통신연구원 엑소브레인, 기계학습, automatic classification, artificial intelligence, supervised learning, classification scheme, ETRI Exobrain, machine learning
Abstract
Research on automatic classification of records and documents has been conducted for a long time. Recently, artificial intelligence technology has been developed to combine machine learning and deep learning. In this study, we first looked at the process of automatic classification of documents and learning method of artificial intelligence. We also discussed the necessity of applying artificial intelligence technology to records management using various cases of machine learning, especially supervised methods. And we conducted a test to automatically classify the public records of the Seoul metropolitan government into BRM using ETRI’s Exobrain, based on supervised machine learning method. Through this, we have drawn up issues to be considered in each step in records management agencies to automatically classify the records into various classification schemes.
- keywords
- 자동분류, 인공지능, 지도학습, 분류체계, 한국전자통신연구원 엑소브레인, 기계학습, automatic classification, artificial intelligence, supervised learning, classification scheme, ETRI Exobrain, machine learning
참고문헌
국가기록원. 2017년도 국가기록원 주요업무 참고집.
국립문화재연구소. (2017). 국립문화재연구소 ISP 보고서. .
김다해. (2016). 문서 주제에 따른 문장 생성을 위한 LSTM 기반 언어 학습 모델 (17-20). 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집.
김인택. (2017). 인공지능을 활용한 지능형 기록관리 방안. 한국기록관리학회지, 17(4), 225-250. http://dx.doi.org/10.14404/JKSARM.2017.17.4.225.
김현기. (2017). 엑소브레인 한국어 분석 및 질의응답 기술의 개발 현황 및 고도화 계획. 정보과학회지, 35(8), 51-56.
나승훈. (2016). 문자 기반 LSTM CRF를 이용한 개체명 인식 (729-731). 한국정보과학회 학술발표논문집.
남은경. (2013). 공공사이트 게시판 자료의 기록관리를 위한 자동분류 시스템 (175-178). 제20회 한국정보관리학회 학술대회 논문집.
박찬정. (2012). 기계 학습을 이용한 특허 문서의 자동 IPC 분류. 한국정보기술학회논문지, 10(4), 119-128.
방재현. (2014). 기록 보유목록 관리 방법 및 장치. KR101672522B1. https://patents.google.com/patent/KR101672522B1/ko?assignee=%EC%A3%BC%EC%8B%9D%ED%9A%8C%EC%82%AC+%EC%8A%A4%ED%86%A0%EB%A6%AC%EC%95%88%ED%8A%B8.
방재현. (2015). 기계학습 기반 지능형 기록물 공개관리 시스템. KR101627750B1. https://patents.google.com/patent/KR101627550B1/ko.
송성전. (2012). 용어의 문맥활용을 통한 문헌 자동 분류의 성능 향상에 관한 연구. 정보관리학회지, 29(2), 205-224. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2012.29.2.205.
이용구. (2009). 기계번역을 이용한 교차언어 문서 범주화의 분류 성능 분석. 한국문헌정보학회지, 43(1), 313-332.
이용구. (2013). 문헌빈도와 장서빈도를 이용한 kNN 분류기의 자질선정에 관한 연구. 한국도서관·정보학회지, 44(1), 27-47.
이재윤. (2005). 문헌간 유사도를 이용한 SVM 분류기의 문헌분류성능 향상에 관한 연구. 정보관리학회지, 22(3), 261-287.
이재윤. (2005). 자질 선정 기준과 가중치 할당 방식간의 관계를 고려한 문서 자동분류의 개선에 대한 연구. 한국문헌정보학회지, 39(2), 123-146.
장지숙. (2009). 맥락정보를 이용한 기록 자동분류시스템 설계. 한국기록관리학회지, 9(1), 151-173.
최윤수. (2016). Word Embedding 자질을 이용한 한국어 개체명 인식 및 분류. 정보과학회논문지, 43(6), 678-685.
한국기록전문가협회. 기록정책포럼 2017 3호.
한성산. (2010). 경기도 기록관의 기록관리체계의 현황과 개선방안.
Alfresco. (2017). Alfresco governance services 2.6 - Create classification guides. https://youtu.be/OiVRg0hgWMw.
ETRI. (2017). 엑소브레인 한국어 언어분석 툴킷 v2.0. https://itec.etri.re.kr/itec/sub02/sub02_01_1.do?t_id=1210-2017-00440.
Foulds, J.. (2010). A review of multi-instance learning assumptions. The Knowledge Engineering Review, 25(1), 1-25.
Fridman, L.. (2016). Deep learning for computer vision (Andrej Karpathy, OpenAI)(video). https://youtu.be/u6aEYuemt0M.
Graves, A.. (2012). Supervised sequence labelling with recurrent neural networks. Studies in Computational Intelligence, 385, -.
Khan, A.. (2010). A review of machine learning algorithms for text-documents classification. Journal of Advances in Information Technology, 1(1), 4-20.
Lau, R.. The total economic impact™ of IBM Datacap.
Microfocus. (2017). IDOL: Text, video, image and speech data analytics. https://software.microfocus.com/en-us/products/information-data-analytics-idol/overview.
Sebastiani, F.. (2002). Machine learning in automated text categorization. ACM Computing Surveys (CSUR), 34(1), 1-47.
WEF. (2016). The global competitiveness report 2016-2017. http://www3.weforum.org/docs/GCR2016-2017/05FullReport/TheGlobalCompetitivenessReport2016-2017_FINAL.pdf.
White House. (2016). Preparing for the future of artificial intelligence. https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf.
Whitefield, B.. (2016). HP records manager auto classification module (demo video). https://www.youtube.com/watch?v=MqAPqYF9GkM.
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