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Vol.35 No.4
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단과대학별 도서관 장서 활용 현황 분석을 위한 대출데이터 기반 대출지수 비교

Analysis of Circulation Measures based on Circulation Data of Colleges in a University

정보관리학회지 / Journal of the Korean Society for Information Management, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2018, v.35 no.4, pp.125-140
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2018.35.4.125
최상희 (대구가톨릭대학교)
이재윤 (명지대학교)
최상희, & 이재윤. (2018). 단과대학별 도서관 장서 활용 현황 분석을 위한 대출데이터 기반 대출지수 비교. 정보관리학회지, 35(4), 125-140, https://doi.org/10.3743/KOSIM.2018.35.4.125
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초록

대출데이터는 대학도서관에 축적된 중요한 데이터로서 도서관 장서개발이나 서비스 개선에 활용될 수 있는 중요한 데이터이다. 이 연구는 대출빈도를 기반으로 한 다양한 대출관련지수를 비교분석하여 지수별 특성을 파악한 후 도서관 운영에 적용할 수 있는 타당성을 평가하고자 하였다. A 대학도서관의 10개 단과대학별 대출데이터를 대상으로 비교분석한 지수는 대출빈도, 대출엔트로피, 대출 h-지수, 대출주제차별지수 등 총 4개의 지수이다. 이 지수들을 적용하여 단과대학별 대출현황을 분석하였고 단과대학별로 나타나는 대출주제의 특성을 표하는 각 지수의 특성을 비교 분석하였다. 분석 결과 대출 엔트로피는 여러 대학이 공통으로 선호하는 주제를 표현하는 성향이 있는 것으로 나타났다. 반면 대출주제차별지수는 특정대학에서만 특화되어 대출되는 주제를 표현하는 성향이 있는 것으로 나타났다.

keywords
대학도서관, 대출데이터, 대출 엔트로피, 대출 h-지수, 대출주제차별지수, university library, circulation entropy, circulation h-index, circulation divergence, circulation data, data analysis

Abstract

Circulation data is a key data set of academic libraries in terms of collection development and service improvement This study aims to identify the characteristics of circulation measures and their feasibility. This study collected the circulation data of 10 colleges in a university and analyzed 4 measures based on the circulation data: circulation frequency, circulation entropy, circulation h-index, and circulation divergence. These measures are to present the circulation topics of each college. This study identified that circulation entropy tends to present general topics which are popular for many colleges, but circulation divergence tends to present specific topics which are preferred by a specific college.

keywords
대학도서관, 대출데이터, 대출 엔트로피, 대출 h-지수, 대출주제차별지수, university library, circulation entropy, circulation h-index, circulation divergence, circulation data, data analysis

참고문헌

1.

김선애. (2013). 대학도서관의 자료 이용에 관한 연구- A대학도서관 이용자의 대출통계 분석을 중심으로 -. 한국비블리아학회지, 24(4), 115-131. http://dx.doi.org/10.14699/kbiblia.2013.24.4.115.

2.

김하수. (2013). 정치와 언어의 관계에 대한 양적 분석 시론. 담화와 인지, 20(1), 79-111. http://dx.doi.org/10.15718/discog.2013.20.1.79.

3.

박영애. (2010). 대출 및 상호대차 통계를 활용한 작은도서관 장서 평가에 대한 실험적 연구. 한국문헌정보학회지, 44(2), 333-356.

4.

양지안. (2017). 대학도서관 대출데이터분석을 통한 장서 이용행태 및특성에 관한 연구. 한국도서관·정보학회지, 48(2), 263-293. http://dx.doi.org/10.16981/kliss.48.2.201706.263.

5.

유종덕. (2013). 경기도 공공도서관 상호대차 네트워크 분석. 정보관리학회지, 30(2), 83-99. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2013.30.2.083.

6.

이재윤. (2007). 분포 유사도를 이용한 문헌클러스터링의 성능향상에 대한 연구. 정보관리학회지, 24(4), 267-283.

7.

이재윤. (2008). 연구자의 투고 학술지 현황에 근거한 국내 학문분야 네트워크 분석. 정보관리학회지, 25(4), 327-345.

8.

정진한. (2009). 대학도서관 전자책서비스 활성화 방안에 관한 연구. 한국문헌정보학회지, 43(1), 113-133.

9.

Adams, B.. (2008). Circulation statistics in the evaluation of collection development. Collection Building, 29(2), 71-73.

10.

Knievel, J. E.. (2006). Use of circulation statistics and interlibrary loan data in collection management. College and Research Libraries, 67(1), 35-49.

11.

Kullback, S.. (1968). Information Theory and Statistics:Dover Books.

12.

Kullback, S.. (1951). On information and sufficiency. The Annals of Mathematical Statistics, 22(1), 79-86.

13.

White, B.. (2017). Citations and circulation counts: Data sources for monograph deselection in research library collections. College & Research Libraries, 78(1), 53-65.

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